圖技術加速企業(yè)供應鏈智能化進程
2022-6-9 來源：Neo4j大中華區(qū) 企業(yè)供應鏈 作者：方俊強 總經(jīng)理
當前全球諸多不確定因素的復雜環(huán)境，讓包括規(guī)劃、采購、生產(chǎn)、倉儲和物流以及銷售在內(nèi)的企業(yè)供應鏈受到極大的沖擊。供應鏈危機也是數(shù)據(jù)的危機。隨著新型應用和創(chuàng)新技術的出現(xiàn)，供應鏈從過去簡單的條形結構漸趨向圖結構轉變，而基于圖的供應鏈管理方法成為企業(yè)應對挑戰(zhàn)的生存法則。
據(jù)調(diào)查顯示，財富1000強企業(yè)中有超過9成企業(yè)因疫情而導致供應鏈中斷，更大的挑戰(zhàn)在于目前供應鏈預測非常有限。而圖數(shù)據(jù)平臺記錄復雜數(shù)據(jù)相互依賴性的能力則提供用一種靈活、高度可擴展的方式來管理供應鏈數(shù)據(jù)。通過互聯(lián)互通使得每一個參與者都能夠成為供應鏈網(wǎng)絡上的節(jié)點，進而在隱藏的關系中發(fā)掘潛在洞察，實現(xiàn)精準預測。這也正是圖技術的核心價值所在。
Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺可以輕松對復雜關系進行建模、存儲和處理，并識別隱藏在傳統(tǒng)表格數(shù)據(jù)集中的模式和洞察，這是智能供應鏈時代所需要的重要能力之一。Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺優(yōu)異的可擴展性能幫助企業(yè)應對供應鏈大規(guī)模數(shù)據(jù)的復雜情況，而其全面的圖算法和強大的圖分析能力在供應鏈匯總、過濾的應用中凸顯優(yōu)勢，且能及時發(fā)現(xiàn)存在的瓶頸、薄弱環(huán)節(jié)，提供精準預測及改進建議。
Neo4j大中華區(qū)總經(jīng)理方俊強
提高可見性，深化互聯(lián)互通
傳統(tǒng)上企業(yè)的生產(chǎn)、運營、采購，物流等系統(tǒng)形成了多個數(shù)據(jù)孤島。面向智能供應鏈的知識圖譜使用相關技術，將來自于各個數(shù)據(jù)孤島中的數(shù)據(jù)關聯(lián)整合，產(chǎn)生新的關系，從而支持各種不同應用場景對數(shù)據(jù)的需求。知識圖譜在當中所扮演的重要角色就是從數(shù)據(jù)到知識的轉變，進而提供對供應鏈的優(yōu)化見解。
日趨復雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境使供應鏈可見性的缺乏加劇，只有知識圖譜才是關聯(lián)從材料到產(chǎn)品、工廠到配送中心和運輸所有環(huán)節(jié)的最佳工具。知識圖譜提供上下文語境，可以做出全面決策，還兼顧相互關聯(lián)的依賴關系。使管理人員能夠更好地組織、分析和可視化數(shù)據(jù)，追蹤且深入地了解供應鏈中所有產(chǎn)品、供應商和設施及其相互關系。
Neo4j知識圖譜還提供資產(chǎn)流程以及相關數(shù)據(jù)的360度全景視圖。需要對供應鏈和供應商生態(tài)系統(tǒng)進行360 度可見性的企業(yè)深刻了解到這對其生產(chǎn)的重大影響。他們清楚如果原料短缺或者港口被封鎖，需要尋找替代來源。而對重大中斷準備不足的企業(yè)將會發(fā)現(xiàn)他們幾乎無力減輕供應沖擊和管理需求帶來的波動。
快速靈活響應，提供精準預測
鑒于當今世界局勢的不可測性和現(xiàn)代供應鏈的復雜性，企業(yè)需要高級分析技術來確保供應鏈管理系統(tǒng)足夠靈活，在災難發(fā)生時快速響應并主動識別關鍵的增長機會。借助Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(Graph Data Science)，則可使用關聯(lián)數(shù)據(jù)來分析整個供應鏈，從隱藏在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的關系中獲得隱藏的洞察力。
供應鏈分析的通用數(shù)據(jù)模型將原材料、制造商、分銷商、零售商和客戶連接起來。在圖而非關系數(shù)據(jù)庫中映射這些數(shù)據(jù)更能準確地展示現(xiàn)實世界的行為，了解這些實體如何關聯(lián)對于更穩(wěn)健地掌控供應鏈至關重要。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學提供超過60種科學圖算法和機器學習技術，可識別對業(yè)務至關重要的實體，甚至可以填充可能丟失的關聯(lián)，提供精準預測。
優(yōu)化持續(xù)發(fā)展，助力智慧物流
OrbitMI 是一家海事軟件公司，它借助Neo4j圖數(shù)據(jù)科學驅(qū)動的引擎來優(yōu)化全球船隊的生產(chǎn)力、收入和可持續(xù)性。即使面臨當前的困境，他們也通過收集、分析和關聯(lián)數(shù)據(jù)持續(xù)打造卓越的供應鏈，以確保船舶繼續(xù)以最少的中斷運行。生產(chǎn)力提高60%，投資回報高達1200-1500萬美元并減少了超過60,000 噸的碳排放。未來，他們計劃試驗圖數(shù)據(jù)科學的子圖過濾功能，以進一步減少路徑計算時間。
當前，我國正在推動的高質(zhì)量共建“一帶一路”項目也面臨著挑戰(zhàn)。在廣闊的地理區(qū)域內(nèi)運送貨物和物資是一項復雜且艱難的任務。借助Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺將供貨方和物流供應商及接收方的信息進行關聯(lián)分析，通過路線優(yōu)化提高倉儲和配送的效率，提供最佳運輸物流建議。此外，圖數(shù)據(jù)平臺的全局化360視圖，能分析原材料潛在中斷的風險并提供緩解策略，構建智慧物流。
作為圖數(shù)據(jù)平臺的領導者，Neo4j致力通過圖技術的優(yōu)勢，幫助更多企業(yè)在充滿挑戰(zhàn)和競爭的供應鏈產(chǎn)業(yè)中提高響應速度，理解數(shù)據(jù)并獲得可操作的業(yè)務洞察力，加速構建智能化供應鏈，應對前所未有復雜的行業(yè)需求。
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