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自動化未來,機器人會不會取代你的工作呢?
2021-7-14  來源:-  作者:-
       在第一部《終結者》電影的開頭,莎拉·康納不知不覺中成為了地球抵抗運動的未來母親,當阿諾德·施瓦辛格飾演的Cyberdyne系統101模型終結者穿越回去殺死她時,她正在做一名服務員。但是如果天網的機器人殺手不是試圖謀殺她,而是找到薩拉工作的餐廳老板,提出為她輪班,要求的工資更低,同時工作速度更快,犯的錯誤更少呢?失業的薩拉無法養活自己,就從大學退學了,她會覺得在這種經濟環境下組建家庭并不明智,約翰·康納也就不會出生了。
 
  從某種程度上說,這是許多人在談到自動化時所擔心的直接威脅:不是由超級智能帶來的機器人末日,而是將迎來一個技術失業的時代。
 
 
  多年來有些非常聰明的人一直在敲響警鐘。牛津大學馬丁學院2013年的一項研究表明,在未來20年里,美國約47%的工作可能會實現自動化,目前該研究發表后剩下的時間只有12年。就像海明威關于破產的那句老話,破產是“逐漸發生,然后突然發生”。兩位作者都認為,在第一波破產浪潮中,辦公室和行政支持工作者,以及從事生產職業的勞動者,都可能像滅霸彈指一般突然消滅。在第二波浪潮中,每一項涉及手指靈巧度、反饋、觀察和在密閉空間工作的任務都會被軟件代替掉。
 
  為什么仍然有這么多工作崗位?
 
  到目前為止,還沒有發生過如此大規模的災難性事件。事實上,在自動化領域投入最多的大型科技公司的招聘速度已經超過了其他許多行業。亞馬遜曾為了使用算法推薦系統而解雇了人工編輯,并一直在努力將其倉庫自動化。在去年3月新冠病毒封鎖開始時,該公司額外雇傭了17.5萬人。Netflix等其他科技公司也沒有放慢招聘速度,即使是在新冠病毒肆虐的時候。
 
 
  當然也有一些公司從這個全球歷史上非常艱難的時期中受益。流媒體公司、Zoom這樣的通訊公司、蘋果(Apple)這樣的設備制造商,以及亞馬遜(Amazon)這樣的“全品商店”電子商務公司,都完美地從人們被困在家的世界中受益。但這也說明了形勢的復雜性,可能取代人類的人工智能、機器人和各種各樣的技術基礎設施讓這些“獨角獸”變得更獨角獸,這反過來意味著有更多的人可以被招聘。
 
  這些效果有些違反直覺。在一篇名為《為什么仍然有這么多工作崗位?工作場所自動化的歷史與未來》的論文中,麻省理工學院(MIT)經濟學教授大衛·奧托爾(David Autor)研究了1995年至2010年間ATM機數量翻了四倍的情況,它是如何影響在銀行招聘出納員數量的。不過一臺自動取款機和一臺先進的機器人是不一樣的,但可以明確假設多安裝30萬臺自動取款機會導致被雇來處理收匯款業務的人數減少。
 
  事實上,銀行出納員的就業人數在同一時期增加了5萬人。ATM的出現意味著更多的銀行工作人員可以被解放出來,專注于奧托爾所說的“關系銀行”。奧托爾指出,技術的發展意味著銀行工作人員不再主要是“收銀員,而是類似于銷售人員,與客戶建立關系,向他們介紹額外的銀行服務,如信用卡、貸款和投資產品。”
 
  增強,而不是替換
 
  這是像人工智能這樣工具的一個重大承諾——它們不會取代人類,而是會增強人類。它們將帶走枯燥、骯臟和危險的工作,同時允許人類專注于更大的增值任務。沒有人會為簡單無需動腦的繁瑣數據任務或骯臟工作,更不用說那些存在潛在致命因素的任務,被機器人搶去而感到太難過。
 
  1800年,90%的美國人在農場生活和工作。今天,絕大多數人在城市生活和工作。麻省理工學院(MIT)最近的一項研究《未來的工作》(Work of the Future)指出,如今63%的工作崗位在80年前的20世紀40年代初并不存在。自1990年以來,超過1500個新的職業角色作為官方職位類別出現,包括軟件工程師、SEO專家和數據庫管理員。其中許多是科技類的,隨著我們的生活變得越來越數字化,建立在個人互動的“高接觸”角色似乎會變得越來越重要。
 
 
  就業前景
 
  最大的問題是這一切對未來人類就業意味著什么。隨著人工智能變得越來越智能,越來越多需要人類完成的任務可以被自動化替代,有一些AI機器人甚至能夠執行律師等高社會資本工作的任務。
 
  自動化本身不會像人們擔心的那樣偷走工作崗位。自動化會主導一些工作,但也會帶來新的就業形式,其中大部分與開發、維護或使用這種新的基礎設施技術有關。正如科技巨頭的招聘狂潮和奧托爾對ATM機的研究所顯示的那樣,公司投資科技必然對人類員工不利的觀點并不是一個必然的結論。
 
  科技可能會掏空中產階級,推動一些人的收入和工作質量提高,而另一些人的處境則更加艱難。這意味著社會參與者將不斷接受再培訓和提高技能,在一定程度上是為了站在技術更新浪潮的正確一邊。
 
  美國有句名言:“技術沒有好壞之分,也不是中立的。”對就業市場可能產生的影響也是如此。它是復雜的,哪里有混亂,哪里就有機會。
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